Una
vez ajustada la recta de regresión a la nube de observaciones es importante
disponer de una medida
que mida la bondad del ajuste realizado y que permita
decidir si el ajuste lineal es suficiente o se deben buscar
modelos alternativos. Como medida de bondad del ajuste se utiliza el coeficiente de determinación, definido como sigue El coeficiente de determinación mide la proporción de variabilidad
total de la variable dependiente
respecto a su media que es
explicada por el modelo de regresión. Es usual expresar esta medida en tanto por
ciento, multiplicándola por cien.
Dadas dos variables aleatorias cualesquiera X e Y ,
una medida de la relación lineal que hay entre ambas variables es el coeficiente
de correlación definido por
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